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把研究等級的 AI，做成真正落地的產品
我們是一支精實的研發團隊，成員的時間都花在真正的技術問題上：資料很髒怎麼辦、模型上了產線之後怎麼維持效能、怎麼在有限的算力下跑出即時性。如果你喜歡的是這種問題，而不是無止盡的會議，我們應該會合得來。
Why Join
在這裡工作的樣子
真的在做技術
你的程式碼會進到產線、醫院與實際場域，不是做完就封存的簡報專案。
看得到全貌
從資料、模型、部署到客戶回饋，你會參與專案的完整生命週期，而不是流水線上的一小段。
扁平直接
技術討論對事不對人，好的想法不需要層層簽核才能被聽見。
持續學習
我們鼓勵閱讀論文、嘗試新方法，把最新的研究成果帶進實際專案裡驗證。
Open Positions
目前職缺
以下職缺常態開放。沒有完全符合也歡迎投遞，我們更在意你解決問題的能力。
AI 演算法工程師 全職 電腦視覺 / 深度學習
工作內容
- 開發與優化物件偵測、影像分割與異常偵測模型
- 設計資料前處理與半自動標註流程
- 進行模型壓縮、量化與推論加速（ONNX / TensorRT）
- 撰寫實驗紀錄與技術文件，參與技術方案討論
基本條件
- 資工、電機或相關領域碩士以上，或具同等實務經驗
- 熟悉 Python 與 PyTorch，能獨立完成模型訓練與評估
- 理解 CNN 與 Transformer 系列架構的原理與取捨
加分項目
- 工業檢測、醫療影像或遙測影像的實務經驗
- 曾發表相關領域論文或參與開源專案
- 熟悉 C++ 或 CUDA 效能優化
後端／系統工程師 全職 AI 系統部署與整合
工作內容
- 將 AI 模型包裝為穩定的 API 服務並容器化部署（Docker）
- 建置資料管線與模型監控機制
- 與客戶既有系統（MES、PACS、ERP）進行介接
- 維護地端與雲端環境，處理效能與穩定性問題
基本條件
- 熟悉 Python（Flask / FastAPI）與關聯式資料庫
- 熟悉 Linux 環境與 Docker 容器化部署
- 理解 RESTful API 設計與基本網路安全概念
加分項目
- GCP / AWS 雲端部署經驗、Kubernetes、CI/CD
- NVIDIA Jetson 等邊緣裝置的部署經驗
- 有和非工程背景客戶溝通技術方案的經驗
研發實習生 實習 AI / 軟體開發
工作內容
- 協助資料收集、清理與標註流程
- 參與模型實驗、重現論文方法並記錄結果
- 開發內部工具與自動化腳本
基本條件
- 大三以上或碩士在學，資工、電機、統計等相關科系
- 具 Python 基礎，修過機器學習或深度學習相關課程
- 每週可穩定投入 16 小時以上
加分項目
- 有 Kaggle、專題或 side project 作品
- 熟悉 Git 與基本協作流程
How to Apply
應徵方式
準備履歷
PDF 格式，附上作品連結（GitHub、論文、專題或 side project 皆可）。
寄信給我們
信件主旨請註明【應徵】職缺名稱－您的姓名，寄至下方信箱。
面談與技術討論
書面審查通過後，我們會安排線上或現場面談，聊聊你做過的東西與想做的事。
info@neurophin.com
【應徵】職缺名稱－姓名
每一封履歷我們都會親自閱讀並回覆。個人資料僅用於招募目的，處理方式請參閱隱私權政策。