旗下多媒體設計品牌 · 腦內飛制作 endorphin Creatives ↗
智慧物件偵測與識別
基於自研的多尺度偵測架構，整合 YOLO 系列與注意力機制的最新研究成果，專為複雜背景與微小目標設計，能於動態場景中精準鎖定目標。
應用場景
- 產線瑕疵檢測 (AOI)
- 環境害蟲/農產辨識
- 無人機與交通監控
AI 技術解決方案
諾飛恩科技專注於多模態資料人工智慧技術。我們提供從「工業自動化」到「高階醫學影像」的客製化 AI 服務，協助企業在轉型浪潮中搶佔先機。
物件偵測
瑕疵檢測 AOI
影像超解析
時序異常偵測
RAG 知識庫
醫療影像分析
工業與通用 AI 核心技術
針對產線環境常見的「小目標、複雜背景、樣本不平衡」問題所設計的技術組合。
IoT 數據分析與異常檢測
針對高維度時間序列數據 (Time-Series) 開發的分析模型。可即時監控設備感測器數據，在故障發生前精準預警。
應用場景
- 工業 4.0 預測性維護 (PdM)
- 資安異常流量阻斷
- 能源負載監控
影像超解析重建
突破硬體限制的 AI 增強技術 (Super-Resolution)。能將低解析度、模糊影像重建為高清影像，顯著提升後端辨識率。
應用場景
- 低解析度監控畫面增強
- 工業微小瑕疵修復
- 紅外線影像優化
智慧醫療與生技 AI
與臨床及研究單位合作開發的分析工具，重視可解釋性與流程整合，作為醫事人員的判讀輔助。
IVIM-MRI 高維度定量分析
利用 DNN 與 ViT 模型分析 MRI 擴散權重影像，自動擷取組織特徵、血流動力學參數。
放射科/腫瘤科應用全視野病理影像 (WSI) 分析
解決超大像素病理切片分析難題。AI 可自動標記惡性組織熱圖、計算細胞分裂頻率。
數位病理科應用骨科影像與病灶定位
針對骨肉瘤、脊椎側彎與骨質疏鬆提供自動化量測。AI 能在 X 光或 CT 影像中精準定位特徵微弱的早期病灶邊界。
骨科/放射科應用血液與免疫學 AI
自動化血球分類與計數系統。可精準識別微小目標（如異常原始細胞），取代傳統顯微鏡目檢。
血液科/檢驗科應用註：本頁所述醫療相關技術為研究與判讀輔助用途，實際臨床使用需依當地法規完成相應查驗登記程序，最終診斷與治療決策仍由合格醫事人員負責。
生成式 AI 與企業知識庫
通用聊天機器人答不出公司內部問題。我們把您的規範、圖面與歷史紀錄，變成 AI 真正讀得懂的知識。
RAG 企業知識庫
將內部文件、SOP、產品手冊建立向量索引，讓 AI 引用出處回答，降低幻覺風險。
文件自動化處理
合約審閱重點擷取、報告摘要、表單資料自動抽取與結構化入庫。
智能客服與內部助理
整合既有客服系統或通訊軟體，7×24 回覆常見問題並自動分派人工接手。
地端 LLM 部署
在自有伺服器部署開源模型並進行領域微調，敏感資料完全不外流。
技術棧與交付形式
我們不綁定單一框架或雲端供應商，會依照您的資安要求、既有系統與預算選擇最合適的組合。
常用技術
PyTorch
TensorFlow
ONNX Runtime
TensorRT
OpenCV
YOLO
Vision Transformer
Diffusion Models
LangChain
Vector DB
Docker
Kubernetes
FastAPI
Flask
PostgreSQL
NVIDIA Jetson
交付形式
地端伺服器部署
模型與資料完全留在您的內網，適合有資安稽核或個資疑慮的單位。
邊緣裝置整合
在 Jetson、工業電腦或相機端進行模型量化與加速，滿足即時性需求。
雲端 API 服務
由我們維運的 API 介面，快速上線、彈性擴充，適合流量波動大的應用。
原始碼與技術移轉
交付模型權重、訓練腳本與文件，並提供內部人員教育訓練。