Engineering Lead
資深後端工程師
擅長高併發系統架構與雲端部署 (GCP/AWS),確保 AI 模型穩定運行。
Python
Docker
CI/CD
學術研究的深度 ✕ 產業應用的速度
諾飛恩的團隊來自人工智慧與電機工程領域,成員具備博士與碩士級的研究訓練,專長涵蓋電腦視覺、訊號處理與深度學習模型設計。
比起模型在離線資料上跑出漂亮的分數,我們更在意它在你的產線、院內系統或現場網路環境裡撐不撐得住。因此團隊刻意讓兩種能力並存:從零設計演算法的研究能力,以及把模型送進實際場域、並在那裡長期運轉下去的工程能力。
多數專案真正的難處,不在於選哪一個模型,而在於資料很髒、標註不足、現場條件與論文假設相差甚遠。這正是我們最熟悉的地方。
一個 AI 專案要落地,需要的不只是模型。我們把演算法、工程與設計放在同一個團隊裡,成員均具備碩士以上的研發訓練與實際專案交付經驗。
資深後端工程師
擅長高併發系統架構與雲端部署 (GCP/AWS),確保 AI 模型穩定運行。
演算法科學家
專攻最新的 Transformer 架構與生成式模型,負責核心模型訓練與優化。
介面設計師
將複雜的數據轉化為直觀的視覺體驗,打造具未來感的 Dashboard。
不確定的事情用最小成本先試。PoC 沒過就誠實說明,不會把專案往下拖。
交付的不只是準確率數字,還包含模型為什麼這樣判斷的依據。
所有客戶資料採最小必要原則處理,可完全在客戶內網完成訓練與推論。
AI 系統會隨著環境改變而退化,我們用監控與再訓練維持它的效能。
我們持續尋找對電腦視覺、生成式 AI 或系統工程有熱情的夥伴,也歡迎學界研究者洽談產學合作與技術授權。完整職缺內容請見徵才頁面,我們會親自閱讀每一封來信。
info@neurophin.com